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文章来源:美狮贵宾会集团
发布时间:2025-12-14 12:31:40
本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲ღ✿★。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动ღ✿★。据说ღ✿★,17年前ღ✿★,马云曾站在同一个舞台上金狮贵宾会appღ✿★。主办方称ღ✿★,这次演讲的报名速度创下纪录ღ✿★:邮件发出两小时内ღ✿★,超过1200人报名ღ✿★。
美国人怎么算谁赢?看谁的大语言模型(Large Language Model)更强ღ✿★。今天是OpenAI领先ღ✿★,明天是Anthropicღ✿★,后天可能是别人ღ✿★。但蔡崇信说ღ✿★,这个计分方式本身就有问题ღ✿★。
这个判断的底层逻辑是ღ✿★:AI的价值在于渗透率(penetration rate)ღ✿★。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年ღ✿★,AI代理和设备的渗透率要达到90%ღ✿★。不讲玄学ღ✿★,只讲普及ღ✿★。
为什么?因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施ღ✿★。北方发的电要送到南方ღ✿★,新能源产地和用电需求地往往不重合ღ✿★,必须靠输电网络打通ღ✿★。中国国家电网每年资本支出900亿美元ღ✿★,美国只有300亿——三倍的差距金狮贵宾会appღ✿★。
结果是什么?中国的电力装机容量是美国的2.6倍ღ✿★,而且新增装机容量是美国的9倍ღ✿★。这个差距还在拉大ღ✿★。
蔡崇信提到一个有趣的数据ღ✿★:全球几乎一半的AI科学家和研究人员ღ✿★,都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司ღ✿★、中国公司ღ✿★,还是世界任何地方工作ღ✿★。
他还讲了个段子ღ✿★。最近社交媒体上有人吐槽ღ✿★,说自己在Meta(Facebook)的AI团队里ღ✿★,同事们都在用中文交流想法ღ✿★,他完全听不懂ღ✿★。
以前中国公司出海ღ✿★,语言是劣势——在意大利开办公室ღ✿★,当地人不会说中文ღ✿★,中国员工得用第二语言沟通ღ✿★。但在AI领域ღ✿★,全球的华人工程师用中文分享想法奇虎口袋ღ✿★、交换思路ღ✿★,这反而成了信息优势ღ✿★。
训练一个万亿参数的模型ღ✿★,如果系统效率不高ღ✿★,GPU消耗会非常恐怖ღ✿★。中国团队因为硬件受限ღ✿★,必须把系统优化做到极致ღ✿★。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问(Qwen)模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛ღ✿★,DeepSeek排名第二ღ✿★。
蔡崇信的观点很直接ღ✿★:开源模型会击败闭源模型ღ✿★,不是因为开源更先进ღ✿★,而是因为开源更符合全球大多数用户的利益ღ✿★。
他举了个例子ღ✿★。假设你是沙特阿拉伯ღ✿★,想发展AIღ✿★,又想保持“AI主权”(sovereign AI)——意思是AI不受外国控制ღ✿★。但你没有人才自己开发模型ღ✿★。
这时候你有两个选择ღ✿★:选择一ღ✿★:通过API使用OpenAIღ✿★。付很多钱ღ✿★,而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里ღ✿★,那是个黑箱(black box)ღ✿★。选择二ღ✿★:直接下载阿里的开源模型ღ✿★,部署在自己的私有云上ღ✿★。免费ღ✿★,而且数据完全可控ღ✿★。
阿里靠的是云计算ღ✿★。你用开源模型没问题ღ✿★,但你要跑模型ღ✿★,需要云基础设施——存储ღ✿★、数据管理ღ✿★、安全ღ✿★、网络ღ✿★、容器(containersღ✿★,他说这个词他自己也不太懂)ღ✿★。这些阿里都能提供奇虎口袋金狮贵宾会appღ✿★。开源模型是流量入口ღ✿★,云服务才是利润来源ღ✿★。
这个模式其实很像早年的互联网公司ღ✿★:免费产品获客ღ✿★,增值服务变现ღ✿★。只不过规模和技术门槛完全不同ღ✿★。
阿里1999年成立时ღ✿★,中国还没加入WTOღ✿★,国际贸易必须通过国有贸易公司ღ✿★。2001年入世之后ღ✿★,小企业可以直接和全球做生意了ღ✿★。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的ღ✿★,面向海外ღ✿★。
后来消费者电商起来了ღ✿★,就有了淘宝ღ✿★。买家和卖家互不信任ღ✿★,就发明了支付宝(最初是个担保交易系统)ღ✿★。物流跟不上ღ✿★,就投资物流金狮贵宾会appღ✿★。
云计算也是一样的逻辑ღ✿★。16年前ღ✿★,没人讨论云ღ✿★。但阿里的消费平台要处理海量数据ღ✿★,如果继续用Dell的服务器ღ✿★、EMC的存储ღ✿★、Oracle的数据库ღ✿★,所有利润都会交给这些供应商ღ✿★。
所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮(eat our own dog food)——先内部用ღ✿★,用好了再开放给外部客户ღ✿★。
蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确ღ✿★:优先选择有机增长(organic development)奇虎口袋ღ✿★,而不是并购ღ✿★。因为自己团队培养出来的能力ღ✿★,DNA纯正ღ✿★,文化匹配ღ✿★。阿里也做过并购ღ✿★,有些成功奇虎口袋ღ✿★,有些失败得很惨ღ✿★。
第三ღ✿★,学会提问ღ✿★。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题(ask the right questions)ღ✿★,比找到答案更重要ღ✿★。
很多人说AI时代不用学编程了ღ✿★,用自然语言(natural language)就能指挥机器ღ✿★。蔡崇信不同意ღ✿★。
数据科学(data science)ღ✿★:其实就是统计学的新名字ღ✿★,但未来数据会爆炸式增长ღ✿★,懂得管理和分析数据的人永远稀缺ღ✿★。
心理学和生物学ღ✿★:理解人脑怎么运作ღ✿★。人脑仍然是最高能效的机器ღ✿★,AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟ღ✿★。
材料科学(material science)ღ✿★:世界现在被比特(bits)主导ღ✿★,但让比特跑得更快的ღ✿★,是原子(atoms)ღ✿★。半导体领域会有大量创新ღ✿★,而半导体的核心就是材料ღ✿★。
但他补充了一句更重要的话ღ✿★:机会是来找你的ღ✿★,不是你去找它的ღ✿★。你要做的是准备好(preparedness)ღ✿★,这样机会来的时候才能抓住ღ✿★。
金融市场泡沫(financial market bubble)ღ✿★:股票估值是不是太高?50倍市盈率合不合理?这是一门艺术ღ✿★,我不知道ღ✿★。
他的判断是ღ✿★:AI可能存在金融泡沫ღ✿★,但技术本身是线月互联网泡沫破裂ღ✿★,但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多ღ✿★。
蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队(Brooklyn Nets)ღ✿★、WNBA纽约自由人队(New York Liberty)ღ✿★、NLL圣地亚哥队(San Diego Seals)和拉斯維加斯沙漠之犬队(Las Vegas Desert Dogs)等多家美国职业运动队金狮贵宾会appღ✿★。今年篮网时隔六年重返中国(澳门)ღ✿★,这是他主动推动的ღ✿★。
但他做体育投资最有意思的部分ღ✿★,是一个教育项目ღ✿★:每年选6-8个中国初中生ღ✿★,送去美国读高中ღ✿★、打篮球ღ✿★。
他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书ღ✿★。人与人的交流(people-to-people exchange)ღ✿★,比任何官方渠道都重要ღ✿★。
不是模型本身ღ✿★,而是让AI被广泛使用的整个生态系统ღ✿★。电力成本低40%ღ✿★、数据中心建设成本低60%ღ✿★、全球一半AI人才有中国学历ღ✿★、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起ღ✿★,让中国更有可能实现AI的大规模普及ღ✿★。而普及率才是线ღ✿★:为什么开源模式会赢?
因为对全球大多数用户来说ღ✿★,开源同时解决了成本ღ✿★、数据主权和隐私三个问题ღ✿★。闭源模型要付费ღ✿★,数据要喂进黑箱ღ✿★;开源模型免费ღ✿★,数据可以留在本地ღ✿★。这不是技术优劣之争ღ✿★,是利益格局使然奇虎口袋ღ✿★。
学编程不是为了写代码ღ✿★,而是训练逻辑思维ღ✿★;学统计(数据科学)是因为数据会爆炸ღ✿★;学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器ღ✿★;学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子ღ✿★。更重要的是ღ✿★,学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值ღ✿★。*美狮贵宾会ღ✿★。美狮贵宾会appღ✿★,美狮贵宾会首页ღ✿★,谁知道金狮贵宾网址ღ✿★,金狮贵宾会登录首页ღ✿★。美狮贵宾会ღ✿★,
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